El guía « Evaluar en la era de la IA: una guía de reflexión » ha sido diseñado en conformidad con la declaración de principios de la Universidad de Sherbrooke en materia de Inteligencia Artificial. Su objetivo es acompañar al personal universitario en una reflexión profunda sobre el uso de la IA, asegurando al mismo tiempo el respeto por los valores académicos y éticos.
¿Domesticar o combatir la IA? Reflexiones sobre la evaluación universitaria en la era de la IA
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando numerosos ámbitos, y la enseñanza universitaria no es una excepción. En particular, el impacto de la IA en las prácticas de evaluación plantea cuestiones esenciales para el personal docente y administrativo. Ante esta nueva realidad, surge una elección: ¿deberíamos combatir la IA como si fuera un dragón amenazante o domesticarla para convertirla en un aliado prudente?
Combatir o domesticar: dos enfoques contrastantes
Bajo la metáfora del « dragón de la IA », se delinean dos actitudes. La primera consiste en combatir o huir de la IA, reforzando las medidas de vigilancia y limitando el uso de herramientas de IA en las evaluaciones. Este enfoque busca preservar la integridad académica y evitar que las tecnologías de IA distorsionen los procesos de aprendizaje y evaluación.
El segundo enfoque aboga por una domesticación prudente de la IA. Se trata de integrar inteligentemente estas tecnologías en las prácticas de evaluación, reconociendo su potencial para enriquecer las experiencias de aprendizaje y desarrollar nuevas competencias. Este camino implica una adaptación de los métodos de evaluación para fomentar el pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad de trabajar con la IA de manera ética.
Líneas de reflexión para una integración responsable de la IA
La guía propone varias líneas de reflexión en torno a estos dos enfoques:
- Redefinir los criterios de evaluación: ¿Cómo adaptar las expectativas para evaluar competencias que la IA no puede reemplazar, como el análisis crítico o la resolución de problemas complejos?
- Transparencia y ética: ¿Cómo regular el uso de la IA por parte del estudiantado de manera ética y transparente?
- Innovación pedagógica: ¿Qué nuevas formas de evaluación pueden aprovechar las capacidades de la IA para enriquecer la experiencia de aprendizaje?
Ya sea que elijan combatir o domesticar la IA, esta guía les invita a explorar los desafíos y a repensar sus prácticas de evaluación a la luz de las transformaciones tecnológicas en curso.
Lez, A., Dubé, E. y Beaulieu, M. (2023). Évaluer à l’ère des IA : un guide de réflexion. Servicio de apoyo a la formación, Universidad de Sherbrooke.
