Esta mesa redonda tuvo como objetivo destacar el creciente interés de los directivos de la Educación Nacional por la integración de la inteligencia artificial en sus funciones. Los participantes compartieron sus experiencias y visiones sobre sus potenciales y limitaciones.
Participantes: Sabrina Caliaros (DRANE región Académica Occitanie), Cyril Mollera (IA-IPR matemáticas y NSI), Dominique Quéré (responsable de misión en el IH2EF, instituto de formación de directivos de la EN).
Moderador: Ludovic Delorme (subdirector de la DRANE Occitanie).
IA, una herramienta al servicio de los directivos educativos
Automatización de tareas y aumento de la productividad
Los directivos educativos ya utilizan la IA generativa para automatizar una gran cantidad de tareas administrativas, como la redacción de notas, la síntesis de documentos o la creación de presentaciones. Esta automatización les permite centrarse en tareas de mayor valor añadido, como el apoyo a los equipos pedagógicos o la concepción de proyectos.
Los diferentes testimonios destacaron varias aplicaciones concretas y eficaces de la IA generativa:
- Asistencia en la redacción, superando el « bloqueo del escritor », generando ideas, introducciones o párrafos completos.
- Mejora de la calidad de los textos sugiriendo reformulaciones, argumentos más sólidos o estructuras de frases más eficaces.
- Redacción de correos electrónicos, proponiendo modelos adaptados a diferentes situaciones (invitaciones, solicitudes de información, etc.).
- Síntesis de documentos, resumiendo rápidamente documentos largos (informes, artículos, etc.), identificando los puntos clave y facilitando la comprensión global.
- Creación de soportes visuales, generando imágenes para ilustrar presentaciones, sin recurrir a bancos de imágenes de pago.
- Organización de la información, estructurando y jerarquizando la información contenida en numerosos documentos.
Más allá de la redacción y la síntesis, la IA también es una herramienta valiosa para el tratamiento de datos. Puede utilizarse para visualizar datos complejos mediante lenguajes de programación especializados. Además, permite anonimizar documentos que contienen información sensible, lo que facilita el análisis estadístico respetando los datos personales de los individuos.
Las principales ventajas destacadas son el ahorro de tiempo y la eficiencia, el estímulo de la creatividad y la mejora de la calidad del trabajo.
Las limitaciones y precauciones mencionadas incluyen la necesidad de una revisión crítica, los riesgos de sesgo y la importancia del juicio humano. La IA es una herramienta complementaria que no puede reemplazar la experiencia y la creatividad humanas. En resumen, la IA puede convertirse en un verdadero asistente para los profesionales, ayudándolos a optimizar su trabajo y mejorar la calidad de sus producciones, pero siempre es necesario tener un conocimiento previo para poder tomar cierta distancia respecto al resultado producido por la IA.
Mejora de la formación de los directivos
El IH2EF ha desarrollado herramientas de formación para mejorar las competencias en comunicación. Al integrar recursos mejorados por IA, en particular mediante la realidad virtual, los directivos pueden entrenarse en situaciones cercanas a la realidad, como entrevistas individuales con profesores, por ejemplo. Este dispositivo permite desarrollar competencias esenciales como la comunicación empática y la gestión de relaciones profesionales, contribuyendo así a una formación más moderna y eficaz, inspirada en prácticas similares en otros sectores como la policía y la SNCF.
La IA también permite automatizar la vigilancia científica, ofreciendo así a los directivos una mejor comprensión del entorno educativo en constante evolución. Efectuar una vigilancia científica e informativa eficaz en el ámbito educativo se ha vuelto una tarea esencial pero difícil de realizar manualmente. La IA puede automatizar esta vigilancia optimizando los flujos de información, como los RSS, haciendo que los recursos sean más accesibles y relevantes para las necesidades específicas de cada uno. Esto permite a los directivos mantenerse informados sobre las frecuentes reformas y evoluciones del sistema educativo, facilitando así el lanzamiento de nuevos proyectos.
La gestión basada en datos: un desafío central
Análisis de datos y toma de decisiones
Los datos educativos son una mina de oro para gestionar un centro educativo y mejorar la calidad de la enseñanza. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos para identificar desigualdades, factores de éxito y necesidades específicas de los estudiantes. Estos análisis permiten a los responsables adaptar sus políticas y prácticas.
En el IH2EF, se están desarrollando módulos de formación para utilizar la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo a la gestión estratégica de los centros educativos. El objetivo es permitir a los directores de centros reducir y transformar la masa de datos disponibles en información útil y explotable a su nivel. Este enfoque busca fortalecer la autonomía y la responsabilidad de los directores, dándoles la capacidad de procesar ellos mismos los datos necesarios para colaborar eficazmente con sus equipos, mientras exploran el impacto de la IA en sus funciones.
Predicción y prevención del abandono escolar
Los participantes mencionaron un proyecto destinado a desarrollar indicadores predictivos del abandono escolar. Esta herramienta permitiría identificar a los estudiantes con mayor riesgo y establecer medidas de apoyo personalizadas.
Están intentando desarrollar una herramienta que utilice inteligencia artificial para identificar a los estudiantes que podrían abandonar sus estudios. Analizando una amplia gama de datos escolares, esperan detectar los primeros signos de dificultades y, de este modo, proponer un acompañamiento personalizado a estos estudiantes. Aunque ya han obtenido resultados prometedores, este proyecto aún está en desarrollo. Se enfrentan, en particular, a dificultades relacionadas con la calidad y disponibilidad de los datos, así como a la complejidad de los modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, están convencidos de que esta herramienta, una vez finalizada, podría contribuir a mejorar el éxito escolar de todos los estudiantes.
El objetivo de este tipo de proyecto es gestionar mejor los temas que les preocupan, promoviendo no una gestión por los datos, sino una gestión con los datos, lo cual es diferente.
La IA al servicio de la gestión de recursos humanos
Automatización de tareas de RRHH
La IA puede automatizar ciertas tareas de gestión de recursos humanos, como la selección de candidaturas o la gestión de correos electrónicos, pero es necesario reflexionar cuidadosamente sobre su uso en los recursos humanos dentro del ámbito educativo. De hecho, existen preocupaciones sobre su papel en áreas más sensibles, como el reclutamiento o la evaluación del personal. Si bien la IA puede ofrecer apoyo técnico, es crucial mantener un enfoque centrado en las personas, especialmente en las profesiones de la enseñanza, donde las relaciones y los valores son esenciales. Por lo tanto, se requiere prudencia para evitar un uso excesivo de la IA, reconociendo al mismo tiempo sus posibles ventajas.
No obstante, el ahorro de tiempo en tareas adecuadas permitiría a los servicios de RRHH concentrarse en misiones más estratégicas, como la contratación de perfiles específicos o el desarrollo de competencias del personal.
Desafíos éticos y límites de la IA
El uso de la inteligencia artificial en recursos humanos plantea importantes cuestiones éticas, especialmente en lo que respecta al reclutamiento y la evaluación del personal. Si bien puede ayudar a automatizar ciertas tareas repetitivas, existen preocupaciones sobre la deshumanización de los procesos de toma de decisiones, el temor de que la IA reemplace a los humanos o tome decisiones críticas, lo que plantea desafíos éticos, políticos y profesionales. Además, la opacidad de los algoritmos y los posibles sesgos hacen necesaria una mayor vigilancia y una reflexión profunda para garantizar que el ser humano siga siendo el centro de las profesiones educativas.
Conclusión: una transformación profunda de la educación
A pesar de las numerosas precauciones retóricas que minimizan su entusiasmo y el alcance del uso de la IA por parte de los directivos, al escuchar esta mesa redonda quedó claro que el interés es fuerte, los usos ya están muy presentes y se exploran nuevas vías con motivación. La integración de la IA en el sistema educativo abre nuevas perspectivas para mejorar la eficiencia, la calidad y la equidad en la enseñanza.
Sin embargo, todos son conscientes de que esta transformación debe realizarse de manera reflexiva, teniendo en cuenta los desafíos éticos y privilegiando un enfoque humano centrado ante todo en las necesidades de los estudiantes y las buenas condiciones laborales del personal.
Esta síntesis fue redactada por Stéphanie de Vanssay en asociación honesta con la IA a través de las herramientas Dicte.AI, ChatGPT-4o, Perplexity y Gemini.
